个人简介展开
宫法明,中共党员,教授、博导。青岛市油气物联网与人工智能工程研究中心主任,山东省人工智能学会常务理事,青岛计算机学会副理事长,华体会体育买球
(华东)计算机科学与技术学院党委书记。长期从事图形图像处理、机器学习、知识工程、油气智能信息处理等领域的教学和研究工作,围绕石油大数据治理、深度学习、知识发现、表征学习、知识图谱等领域开展科学研究,主持科技部创新方法工作专项、国家科技油气重大专项、国家重大科学仪器设备开发专项等多项国家级课题,获省部级成果奖励6项、厅局级成果奖励6项;发表论文70余篇,授权发明专利4项。
通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E座1007室
研究领域展开
图形图像处理、机器学习、知识工程、油气智能信息处理
学术兼职展开
青岛市油气物联网与人工智能工程研究中心主任,山东省人工智能学会常务理事,青岛计算机学会副理事长
主讲课程展开
《知识工程与表征学习》、《程序设计C/C++》、《数据分析(Python)》
教学、科研项目展开
1.科技部创新方法工作专项:大数据环境下的油气开采创新方法研究与应用示范(No. 2015IM010300)2015.10~2018.10,455万元,主持
2. 国家重大科学仪器设备开发专项:X射线三维显微成像检测系统研制与应用开发(No.2011YQ030112)2014.12~2019.12,100万元,主持
3.国家科技油气重大专项课题:精细油藏描述技术及剩余油赋存方式研究(No.2011ZX05011-001)2013.12~2018.12,150万元,主持
论文著作展开
1. Discriminative Correlation Filter for Long-Time Tracking,The Computer Journal,2020,SCI
2. A deep model method for recognizing activities of workers on offshore drilling platform by multistage convolutional pose machine,Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2020,SCI
3. A real-time fire detection method from video with multi-features fusion,Computational Intelligence and Neuroscience,2019,SCI
4. Neo4j graph database realizes efficient storage performance of oilfield ontology,PLoS ONE,2018,SCI
5. Human Activity Recognition and Location Based on Temporal Analysis,Journal of Engineering,2018,SCI
6.Concept Granular Computing Systems and Their Approximation Operators, International Journal of Machine Learning & Cybernetics,2018,SCI
7.A Low Computational Complexity SML Estimation Algorithm of DOA for Wireless Sensor Networks, International Journal of Distributed Sensor Networks,2015,SCI
获得荣誉展开
1. 2020年教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖,边云协同的油气物联网智能决策关键技术及应用, 1/14;
2. 2018年中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖,大数据环境下油气开采智能生产关键技术,1/10
3. 2018年中国产学研合作创新成果二等奖,知识驱动的油气开采智能生产关键技术,1/15;
4. 2017年教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科技进步)二等奖,面向能源行业的智能服务软件关键技术及应用,3/15;
5. 2016年山东省高等学校科学技术二等奖,油气开采大数据技术研究,1/14;
6. 2016年济南计算机科学技术一等奖,石油大数据治理及智能生产应用技术研究.1/9;
7. 2016年青岛西海岸新区(黄岛区)科学技术三等奖,视频大数据智能处理技术,3/8;
8. 2015年青岛市黄岛区科学技术二等奖,低渗透油藏开发模糊综合决策优化技术及应用,3/7;
专利展开
1. 一种基于复杂场景下的人体关键点检测系统及方法,2020
2.一种基于光流定位和滑动窗口检测的多人姿态识别方法,2019
3.水力辅助式套管刮削器,2019
4.全井深自动清蜡器,2017
5.改进型鱼雷锚,2017
指导学生展开
指导博士研究生1名(在读),硕士研究生毕业38名,在读14名。